ИЗОБРАЖЕНИЯ:
ЧБ
ЦВ
ТЕКСТ:
A
A
A
ФОН:
Ц
Ц
Ц
Ц
НАСТРОЙКИ:

Дополнительные настройки


КЕРНИНГ: СТАНДАРТНЫЙ СРЕДНИЙ БОЛЬШОЙ
ИНТЕРВАЛ: ОДИНАРНЫЙ ПОЛУТОРНЫЙ ДВОЙНОЙ
Версия для слабовидящих
Перейти на обычную версию

"Осенние каникулы в Югре" Прямой эфир с губернатором округа Натальей Комаровой. Эфир – 23 октября в 14:00   https://www.instagram.com/nv__komarova/  и и группа Югры VK  https://vk.com/shtabugra  Присоединяйся, задавай свои вопросы сейчас на этих страницах и во время эфира

«ПРОГРАММИРОВАНИЕ И ОСНОВЫ НАУКИ О ДАННЫХ»


С 14 октября по 27 октября 2020 г. на базе нашей школы в центре цифрового и гуманитарного профилей Точка роста будет проводится «Дата- Кампус» для 9, 10, 11 классов.

«Дата Кампус» – это проведение тематических смен для школьников по передовым направлениям дискретной математики, информатики, цифровых технологий в рамках федерального проекта «Кадры для цифровой экономики» национальной̆ программы «Цифровая экономика».

Организаторы: Департамент образования и молодежной политики ХМАО – Югры, АНО ДПО «Открытое образование» (Москва), Региональный центр выявления и поддержки детей, проявивших выдающиеся способности ФГБОУ ВО ЮГУ.

Под руководством опытных профессионалов в области анализа данных и искусственного интеллекта слушатели программы за 14 дней практических занятий и проектной работы:
• освоят специализированные библиотеки Phython для работы с данными;
• получат опыт построения действующих моделей машинного обучения;
• окунутся в творческую атмосферу формулирования исследовательских задач и проверки гипотез;
• разовьют свои навыки общения, soft skills;
• получат опыт практической работы в промышленном цикле исследования данных, познакомятся с профессией «аналитик данных»;
• разовьют навыки критического мышления и «дата-грамотности».

Основные блоки программы
1. Тренинг общения и командообразования.
Вводные занятия по теме «Статистическое видение мира: геоэкономические процессы сквозь призму науки о данных».
2. Программирование на языке Python для анализа данных:
3. Проектная работа.
Конкурс проектов «Анализ социально-экономической статистики»

Преподаватели:

Бойцов Илья Эдуардович
Инженер машинного обучения, руководитель команды машинного обучения в Rambler&Co. Аспирант НИУ ВШЭ (экономика, вероятностное моделирование в предсказании экономических кризисов). Спикер DataScienceConference – крупнейшей конференции по машинному обучению в Восточной Европе, участник соревнований Kaggle, победитель хакатона Физтеха (Phystech.GenesisHackathon), участник Self-driving cars perception project.

Вячеслав Викторович Бакулин
Дата-аналитик, руководитель команды машинного обучения в Центре прикладного анализа больших данных Томского государственного университета. Победитель всероссийской олимпиады НТИ в треке "Большие данные и машинное обучение". Победитель в 3 треках DataScience-соревнования Econophysica, Газпромнефть и HeriotWatt. 1 место в data-соревнования Сибур. Победитель соревнования Wallarm на Kaggle.

Яковлев Николай Михайлович
преподаватель информатики, Яндекс.Лицей, заместитель директора по учебно-воспитательной работе, Школа №2, Лангепас.

Попов Александр Анатольевич
Доктор философских наук, главный научный сотрудник Федерального института развития образования РАНХиГС, заведующий лабораторией компетентностных практик образования ГАОУ ВО «Московский городской педагогический университет», учредитель ассоциации «Лидеры неформально образования»; руководитель группы по разработке типовых моделей дополнительного образования детей в РФ; научный руководитель группы по разработке методического обеспечения проекта «Кванториум»; соавтор целевой модели развития дополнительного образования детей РФ в рамках национального проекта «Образование»; член правления Международной ассоциации развивающего обучения.

     

      

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

© 2020. СОШ №3 г. Белоярский